透析関連の医療機器にAIはどこまで使われている?現役CEが実例を解説

「透析でAIって、具体的に何に使われているの?」と聞かれることが増えました。透析室で10年働いてきた立場から、実際に開発・実用化が進んでいる領域を整理してみます。まだ研究段階のものと、承認・実用化に近いものが混在しているので、その区別も意識しながら書いていきます。

そもそも臨床工学技士がどんな仕事か気になる方は、先に臨床工学技士とはを読んでおくと内容がつかみやすいと思います。

結論から言うと、今のところAIが最も力を発揮しているのは「透析中の急変を先読みする」領域です。血圧低下や除水量の見立てなど、これまでベテランCEの経験と勘に頼っていた部分に、データに基づいた予測が入り始めています。

1. 血圧低下・急変の予測

透析中の血圧低下は、除水速度や患者の状態によって起こる代表的なトラブルです。開発が進んでいる例では、透析開始前のバイタルや過去のデータから、透析中の血圧低下(収縮期血圧が20mmHg以上低下するようなケース)をかなり高い精度で予測できることが臨床性能試験で示されています。専門医と同等レベルの精度が出ているという報告もあり、実用化に向けた薬事承認の手続きが進められている段階です(出典: レナサイエンス)。

2. 除水量・ドライウェイトの見立て支援

その日の除水量をどこまで設定するかも、経験に左右されやすい判断です。AIによる予測では、目標除水量をコップ1杯程度の誤差(200mL前後)で見立てられる水準まで精度が上がってきているという報告があります。これも承認前の研究・臨床性能試験段階の技術ですが、実用化されれば新人〜中堅CEの判断のばらつきを減らす助けになりそうです。

3. 栄養管理・食事指導のサポート

透析患者は水分・塩分・カリウムなどの管理が欠かせません。AIを使ってレシピを自動生成したり、食事内容から栄養バランスを解析したりするサービスも登場しています。これは医療機器としての審査対象というより、生活支援・患者指導のツールという位置づけのものが多く、栄養士や看護師と連携する場面で使われ始めています。

4. チャット型AIによる患者サポート

体調の変化や食事の相談を、通院の合間にチャットで受け付ける仕組みも出てきています。すべてをAIだけで完結させるのではなく、「軽い相談はAIが一次対応し、気になる内容はスタッフに引き継ぐ」という運用が現実的な形だと感じます。

まだ実現していないこと

誤解されやすいのですが、「AIが透析装置を自動で操作する」「AIが穿刺をする」といった領域は、少なくとも現時点では実用化されていません。今のAIの役割はあくまで「予測」「アラート」「支援」であり、実際の穿刺・操作・治療方針の決定はCEや医師が担っています。この線引きは今後もしばらく変わらないだろうというのが個人的な見立てです。

透析×AIを支える「データ」の話

透析は、AIと相性のよい治療だと言われます。その理由は、毎回ほぼ同じ条件で治療が行われ、血圧・除水量・回路内圧・体重・採血結果など、数値のデータが長期間にわたって大量にたまるからです。

データ	AIで期待される使い道
透析中の血圧・脈拍	血圧低下の予兆を早めに知らせる
体重・除水量・胸部X線の所見	ドライウェイトの見直しの参考情報
採血結果(カリウム・リン・Hbなど)	薬の調整や食事指導が必要な患者さんの抽出
静脈圧・脱血状況・エコー所見	シャントの狭窄の早期発見
装置の稼働記録・アラーム履歴	故障の予兆の検知、点検時期の最適化

導入を考えるときに確認したいこと

• 医療機器としての承認・認証の有無:診断や治療の判断に使うなら、医療機器として承認・認証されているか
• 既存の透析システムとの連携:透析支援システムや電子カルテと、手入力なしでつながるか
• アラームの出し方:通知が多すぎて現場が疲れないか、調整できるか
• 誰が結果を見て、誰が判断するか:通知を受ける担当と、判断の流れを事前に決めておく

透析の基礎については透析の基礎知識まとめ、シャントの評価についてはエコーガイド下穿刺・PTAの記事もあわせてどうぞ。

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