臨床工学技士として10年間現場に立ってきた経験と、現在取り組んでいる医療AI関連のプロジェクトでの知見をもとに、「AIを導入すると実際どこが楽になるのか」を具体的に書いてみます。
記録・報告業務の自動化
透析室の業務で地味に時間を取られるのが、バイタルサインや除水量、装置の稼働状況といった記録作業です。数値を見て、記録して、異常があれば報告する、という一連の流れは、音声入力やセンサーデータの自動取り込みと相性が良い領域です。すでに一部の施設では、バイタル測定機器から電子カルテへのデータ自動連携が進んでいますが、AIによる異常値の自動フラグ付けまで組み合わせれば、確認作業そのものが大幅に減らせます。
バイタル異常の早期検知
血圧の低下や除水量の異常など、「なんとなく様子がおかしい」という感覚は、経験を積んだCEほど早く気づけるものです。この感覚をAIで完全に再現するのは簡単ではありませんが、経験の浅いスタッフでも早期に異常に気づける環境を作れます。人の目だけに頼らない「二重のチェック体制」として機能する部分だと感じています。
機器の稼働管理・予知保全
透析用監視装置や水処理装置の保守点検は、基本的に決められたスケジュールに沿って行われますが、実際の稼働データ(使用時間、エラー履歴など)を分析すれば、故障の予兆をより早く捉えられる可能性があります。突発的な故障による透析の中断は、患者さんにとっても現場にとっても大きな負担になるので、この領域のAI活用は今後さらに広がっていくと考えています。
教育・OJT資料の作成支援
新人・後輩への指導資料や、院内マニュアルの整備は、後回しになりがちな業務の代表格です。AIを使えば、既存の資料やマニュアルをもとに、初心者向けの解説資料や確認テストのたたき台を短時間で作成できます。ゼロから資料を作る負担が減るだけでも、教育の質を上げる余裕が生まれます。
人には任せられない部分
一方で、患者さんへの説明や、急変時の最終判断、機器トラブル時の現場対応など、「その場の状況を総合的に判断して動く」部分は、今のところ人の役割です。AIはあくまで判断材料を早く・正確に提供する道具であって、最終的な意思決定や患者さんとのコミュニケーションを代替するものではない、というのが現場感覚としての実感です。
おわりに
医療現場でのAI活用は、まだ手探りの部分が多い領域です。「自分の施設ではどこから手をつければいいか分からない」「具体的にどんなことができるのか知りたい」という方がいれば、同じ現場に立っていた立場として、できる範囲でお話しできればと思います。気になることがあれば、お問い合わせページからお気軽にご連絡ください。
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