AIスキルを持つ臨床工学技士は市場価値が上がるか

「AIスキルがあると転職で有利になりますか?」という質問を最近よく受けます。ここまでの記事で審査制度や活用実例、業界の実情を見てきましたが、最後に「結局、市場価値としてどう評価されるのか」を自分なりに整理してみます。

そもそも臨床工学技士がどんな仕事か気になる方は、先に臨床工学技士とはを読んでおくと内容がつかみやすいと思います。

結論としては、AIの知識単体で年収が大きく跳ね上がるようなケースはまだ多くありません。ただし「臨床経験 + AI・データへの理解」という組み合わせは、確実に希少価値を持ち始めていると感じています。

今の転職市場での評価のされ方

転職エージェントとのやり取りや求人票を見る限り、「AI経験者募集」という直接的な求人はまだ少数派です。一方で、プログラム医療機器やSaMDを扱うメーカー・スタートアップの求人では、「臨床現場でのソフトウェア医療機器の運用経験」が歓迎条件として書かれるケースが増えてきています。つまり、AIそのものより「ソフトウェア化された医療機器を現場で扱ってきた経験」が評価対象になっている、というのが現状に近い理解です。

市場価値を高める現実的な方法

いきなりAI資格を取りに行くより、次のような積み上げの方が実務的に評価されやすいと感じます。

これから伸びると予想される領域

今後数年で採用ニーズが伸びると考えられるのは、臨床開発・PMS(市販後調査)、メーカーの学術・カスタマーサクセス職、そして院内でのAI機器導入を推進する立場です。いずれも「AIを作る」のではなく「AIと現場をつなぐ」役割である点は共通しています。

市場価値を「見える形」にする方法

スキルを身につけても、それが相手に伝わらなければ評価にはつながりません。転職や社内での評価を考えるなら、次のような「見える形」にしておくのがおすすめです。

臨床工学技士の年収の今

AIスキルの評価を考える前提として、臨床工学技士全体の年収の水準も押さえておきましょう。厚生労働省のjob tagによると、令和7年の平均年収は約454.2万円(平均年齢37.6歳)です。年代別や職種ごとの比較は年代・経験年数別の年収や職種別の年収比較で解説しています。

よくある質問